Lösung · KI-Agenten
KI-Agenten, die Arbeit erledigen. Nicht nur antworten.
Ein Chat beantwortet Fragen. Ein KI-Agent erledigt Aufgaben: Er liest Dokumente, nutzt Ihre Systeme, bereitet Entscheidungen vor und gibt an der richtigen Stelle an einen Menschen ab. Wir entwickeln agentische Workflows, die in Ihrem Alltag laufen.
Ausgangslage
Vom Chatfenster zum Arbeitsablauf.
Ihr Ansprechpartner
- Lukas MunkerEntwickelt seit 2019 individuelle Software für den Mittelstand, vom Konzept bis zum Betrieb.
Viele Unternehmen haben ChatGPT oder Copilot eingeführt. Die Mitarbeitenden nutzen es für Texte und Recherche, aber die eigentlichen Abläufe bleiben unverändert. Der Grund: Ein Chat kennt Ihre Systeme nicht und kann dort nichts auslösen.
KI-Agenten schließen diese Lücke. Sie bekommen Zugriff auf genau die Werkzeuge, die sie für eine Aufgabe brauchen, etwa CRM, ERP oder Postfach, und arbeiten mehrere Schritte selbstständig ab. Innerhalb fester Grenzen und mit Protokoll.
Fähigkeiten
Was unsere Agenten können.
Wir entwickeln individuelle KI-Lösungen statt Standard-Chatbots. Jeder Agent hat eine klare Aufgabe, klare Rechte und einen Menschen, der ihn verantwortet.
Dokumente verstehen
Intelligente Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Verträge, Lieferscheine und Formulare werden gelesen, die wichtigen Angaben strukturiert übernommen.
Mit Ihren Systemen arbeiten
Agenten lesen und schreiben in CRM, ERP, Ablage und E-Mail, über Schnittstellen und offene Standards wie MCP.
Mehrschrittige Workflows
Prüfen, nachschlagen, entscheiden, weitergeben: Der Agent plant die Schritte und führt sie aus, bis die Aufgabe erledigt ist.
Human in the Loop
Bei wichtigen Entscheidungen gibt ein Mensch frei. Was der Agent vorschlägt und warum, ist jederzeit nachvollziehbar.
Antworten mit Quelle
Der Agent stützt sich auf Ihr Unternehmenswissen und nennt die Quelle. Mit dem Company Brain kennt er Dokumente, Projekte und Ansprechpartner.
Sicher im Betrieb
Rechte nach dem Prinzip so wenig wie nötig, Protokoll für jeden Schritt, Hosting in der EU oder bei Ihnen.
Einsatzbeispiele
Agentische Workflows aus der Praxis.
Rechnungseingang
Der Agent liest die Rechnung, gleicht sie mit Bestellung und Wareneingang ab, kontiert vor und legt sie zur Freigabe vor.
Kennzahl: Belege ohne manuellen Eingriff
Angebote vorbereiten
Aus der Kundenanfrage, Preislisten und ähnlichen früheren Angeboten entsteht ein Entwurf im CRM.
Kennzahl: Zeit bis zum Angebot
Postfach sortieren
Eingehende E-Mails werden klassifiziert, dem richtigen Team zugeordnet und mit einem Antwortentwurf versehen.
Kennzahl: Reaktionszeit
Recherche im Unternehmen
Der Agent sucht in Verträgen, Projekten und Protokollen und fasst das Ergebnis mit Quellen zusammen.
Kennzahl: Suchzeit je Anfrage
So gehen wir vor
In vier Schritten zum Ergebnis.
Basis verstehen
Aufgaben finden, die sich für Agenten eignen. Kostenlos.
Zum Schritt →Anwendungsfälle definieren
Aufgabe, Rechte und Freigaben je Agent festlegen, Nutzen in Euro.
Zum Schritt →Sicher umsetzen
Agent entwickeln, mit Ihrem Team testen, in Betrieb nehmen.
Zum Schritt →Ergebnisse messen
Zeitersparnis und Korrekturquote messen, nachschärfen.
Zum Schritt →
Messbarkeit
Was ein Agent leisten muss.
Ein Agent ist dann gut, wenn er zuverlässig arbeitet. Wir messen deshalb nicht nur die Zeitersparnis, sondern auch die Qualität: Wie oft liegt er richtig, wie oft muss ein Mensch korrigieren? Diese Werte sehen Sie in der Erfolgsmessung.
Was wir messen
- Zeitersparnis je Vorgang
- Anteil ohne manuellen Eingriff
- Korrekturquote
- Durchlaufzeit
- Nutzung im Team
Häufige Fragen.
Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem KI-Agenten?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent erledigt Aufgaben: Er nutzt Werkzeuge wie CRM oder E-Mail, plant mehrere Schritte und löst Aktionen aus, innerhalb festgelegter Grenzen.
Kann ein Agent Fehler machen?
Ja, deshalb planen wir Kontrollen ein. Bei wichtigen Entscheidungen gibt ein Mensch frei, jeder Schritt wird protokolliert, und wir messen die Korrekturquote laufend.
Welche KI-Modelle nutzen Sie?
Das hängt von Aufgabe, Datenschutz und Kosten ab. Wir arbeiten mit Modellen großer Anbieter ebenso wie mit Open-Source-Modellen, die in der EU oder bei Ihnen laufen.
Funktioniert das mit Copilot oder ChatGPT, die wir schon haben?
Ja. Über offene Standards wie MCP stellen wir Ihre Agenten und Ihr Unternehmenswissen auch in den Tools bereit, die Ihr Team schon nutzt.
Wem gehört der Agent?
Ihnen. Code, Konfiguration und Dokumentation gehören Ihnen, und Sie können jederzeit ohne uns weitermachen.
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